丁晓剑，2011年获西安交通大学工学博士学位，新加坡南洋理工大学访问学者。现任南京财经大学计算机与人工智能学院高级工程师，硕士生导师，入选南京财经大学“攀登计划”学者计划。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘、包括多视图学习、多模态学习、聚类、特征选择和深度学习等以及在医疗辅助诊断等方向的科研工作。现为中国人工智能学会机器学习专业委员会通讯委员，目前担任CCF推荐期刊《Pattern Analysis and Applications》与《Soft Computing》副主编，广东省自然学科基金、深圳市自然科学基金项目评审专家。 Google学术被引超8000次，曾获“领跑者5000”中国精品科技期刊顶尖学术论文奖（本学科前 1% 高被引论文），南京市第十届、第十一届自然科学优秀学术论文奖，授权发明专利5项（包括一项美国发明专利）。近五年在国内外权威期刊与会议发表学术论文20余篇，包括NeurIPS、AAAI、ACM MM、IEEE TCBB、IEEE TAI、ACM TKDD、Pattern Recognition等高水平会议与期刊。

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热烈欢迎计算机相关专业学生报考我组硕士，有意向者请发邮件：xjding(AT)nufe.edu.cn

学术任职：

国际学术期刊《Pattern Analysis and Applications》副主编

国际学术期刊《Soft Computing》副主编

NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI、ACM MM、CVPR、ECCV、AISTATS 等 CCF 推荐国际会议的程序委员会委员或审稿人

广东省自然学科基金项目评审专家

深圳市自然科学基金项目评审专家

科研项目：

1，2016.7-2019.7，江苏省青年自然科学基金项目（主持），“基于深度学习和双谱分析的雷达辐射源识别技术”（项目编号：BK20160148）

2，2020.4-2024.4，江苏省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）专项（主持），“面向电力工业互联网的边缘智能代理设备的研发”（项目编号：BE2020001-1）

代表性论文：

[1] Incomplete Multi-view Clustering via Hierarchical Semantic Alignment and Cooperative Completion [C]. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2025. (CCF A)

[2] Multi-View Randomized Kernel Classification via Nonconvex Optimization [C]. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2024, 38(10): 11793-11801. (CCF A)

[3] Non-Overlapped Multi-View Weak-Label Learning Guided by Multiple Correlations [C]. In Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2024: 4690-4698. (CCF A)

[4] Survival-Informed Multi-Omics Kernel Fusion for Cancer Subtyping [J]. IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2026. DOI: 10.1109/TCBBIO.2026.3650772. (CCF B)

[5] Tri-perspective Multi-view Classification [J]. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2025, 20(1): 1-21. (CCF B)

[6] A Novel Recursive Ensemble Feature Selection Framework for High-Dimensional Data [J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2025, 6(8): 2098 - 2109.

[7] Ensemble Feature Selection for Microarray Data Classification [J]. IEEE journal of biomedical and health informatics, 2025. DOI: 10.1109/JBHI.2025.3631336.

[8] Multi-view ensemble feature selection via semidefinite programming [J]. European Journal of Operational Research, 2026, 328(1): 269-281. (ABS 4星)

[9] Multi-level Ensemble Feature Selection for Omics Data [J]. Pattern Recognition, 2026, 173: 112809. (CCF B)

[10] HCLAA: Hierarchical contrastive learning with adaptive attention. Information Sciences, 2026, 741, 123249. (CCF B)

[11] Maximum margin and global criterion based-recursive feature selection [J]. Neural Networks, 2024, vol. 169, pp. 597-606. (CCF B)

[12] A Unified Multi-Class Feature Selection Framework for Microarray Data [J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2023,20(6): 3725-3736. (CCF B)

[13] A novel recursive gene selection method based on least square kernel extreme learning machine [J]. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022, 19(4): 2026-2038. (CCF B)

[14] Multi-kernel subspace stable clustering with exact rank constraints [J]. Information Fusion, 2024, 110: 102488.

[15] A maximal accuracy and minimal difference criterion for multiple kernel learning [J]. Expert Systems with Applications, 2024: 124378.

学生指导情况：

1. 指导2017级学生李昕冉获得南京财经大学2021届本科生校级优秀毕业论文（设计）。

2. 主持南京财经大学2021届本科生校级优秀毕业论文（设计）培育计划项目一项。

3. 指导1名本科生在2020第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛全国总决赛或全国优秀奖。

4. 指导5名本科生2020第十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛江苏赛区获一等奖一项，二等奖一项，三等奖三项。

5. 指导1名研究生胡博涛获2023第十四届蓝桥杯江苏赛区一等奖一项。

6. 指导2名研究生徐子涵、王鑫获国家奖学金。

7. 指导1名研究生徐子涵获南京财经大学校长奖学金（全校5名学生入选）。

8. 指导1名研究生徐子涵获2024年江苏省研究生科研与实践创新计划项目。