刘健，副教授，工学博士，研究生导师，中共党员，南京市紫金山-凤栖玄武英才计划高层次人才。现为南京财经大学计算机与人工智能学院教学科研岗教师，美国Mathematical Reviews特约评论员，IEEE Member、CCF/CAA/中国人工智能学会会员，江苏省优秀硕士学位论文指导教师，教育部学位中心评审专家，江苏省自动化学会青年工作委员会委员，江苏省高校优秀科技创新团队成员等。先后参与和主持了包括国家自然科学面上基金、国家自然科学青年基金、江苏省自然科学青年基金、江苏省高校自然科学面上基金等各类研究课题10余项，以第一/通讯作者身份在国际权威期刊 IEEE TIFS、IEEE TFS、IEEE TVT、IEEE TSMCS、IEEE TASE、IEEE TRel等发表论文50余篇，其中ESI高被引论文2篇。入选南京财经大学“青年学者支持计划”，多次荣获南京财经大学“先进工作者”称号，指导本科生获校优秀本科毕业论文，帮助多名学子赴海内外顶级学府深造学习。以Editor身份主办国际SCI期刊EURASIP Journal on Advances in Signal Processing、Electronics、Mathematics、Complex Engineering Systems等专刊栏目，并出版模糊计算主题“Fuzzy Modeling and Fuzzy Control Systems”学术专著1部，及 CCF推荐国际会议IEEE UIC和IEEE SWC、NCIC等国际会议TPC Member。长期担任IEEE汇刊系列、中国科学、计算机学报等国内外高水平学术期刊审稿人，荣获Computer Networks、Journal of Computational Science、Physica A等多个Elsevier学术期刊杰出审稿人（Outstanding Reviewer）荣誉称号。
近年来主要研究方向为：机器学习、人工智能理论、网络化系统安全与优化、智能信息处理及应用、工业大数据分析与决策、非线性共振及其信号/图像增强等。
E-mail：liujian@nufe.edu.cn
科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年项目, 2021.01-2023.12, 主持.
[2] 国家自然科学基金面上项目, 2023.01-2026.12, 主研.
[3] 江苏省自然科学基金青年项目, 2019.07-2022.06, 主持.
[4] 江苏省高校自然科学研究面上项目, 2019.09-2021.08, 主持.
[5] 南京财经大学高等教育及改革发展课题, 2022.01-2022.12, 主持.
[6] 南京财经大学学位与研究生教育课题, 2022.01-2022.12, 主持.
[7] 南京财经大学教改课题, 2020.01-2020.12, 主持.
[8] 国家自然科学基金面上项目, 2012.01-2015.12, 主研.
[9] 通信与网络技术国家工程研究中心开放课题, 2017.06-2019.05, 主研.
[10] 南京财经大学青年学者计划, 2019-2022, 主持.
部分代表性论文：
[1] Liu, J.; et. al. Reinforcement learning-boosted event-triggered reliability control for uncertain CSTR system with asymmetric constraints. IEEE Transactions on Reliability, doi: 10.1109/TR.2024.3407090, 2025.（SCI中科院2区, 系统可靠性Top期刊, CCF推荐期刊）
[2] Liu, J.; et. al. Outlier-resistant non-fragile control of nonlinear networked systems under DoS attacks and multi-variable event-triggered SC protocol. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2024, 19: 2609-2622.（SCI中科院1区, 网络信息安全Top期刊, CCF A）
[3] Liu, J.; et. al. Data-driven decentralized learning regulation for networked interconnected systems using generalized fuzzy hyperbolic models. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, 32(10): 5737-5749.（SCI中科院1区, 模糊计算Top期刊, CCF B）
[4] Liu, J.; et. al. FlexRay protocol-based event-triggered secure filtering for IT-2 fuzzy systems with fading measurements over high-rate communication networks: The finite-horizon case. IEEE Transactions on Systems, Man Cybernetics-Systems, 2024, 54(10): 6055-6067.（SCI中科院1区, 人工智能Top期刊, CCF B）
[5] Liu, J.; et. al. Event-driven intelligent dynamic positioning for networked unmanned marine vehicles within reinforcement learning framework. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2024, 73(10): 15669-15674.（SCI中科院2区, 通信信号处理Top期刊）
[6] Liu, J.; et. al. A novel exponential unsaturated bistable stochastic resonance-boosted incipient fault identification in rotating machineries. Measurement Science and Technology, 2024, 35(11): 116140.（SCI中科院4区）
[7] 刘健，等. 色关联噪声激励可控双稳态势模型的非线性共振研究. 振动与冲击, 2022, 41(10): 72-80.（EI检索, CSVE高质量T2期刊）
[8] Liu, J.; et. al. Stochastic resonance induced weak signal enhancement over controllable potential-well asymmetry. Chaos, Solitons & Fractals, 2021, 146: 110845.（SCI中科院1区）
[9] Liu, J.; et. al. Stochastic resonance in a delay-controlled dissipative bistable potential for weak signal enhancement. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2020, 85: 105245.（SCI中科院1区）
[10] Liu, J.; et. al. Asymmetric stochastic resonance in a bistable system driven by non-Gaussian colored noise. Physica A, 2019, 517: 321-336.（SCI中科院2区）
[11] Liu, J.; et. al. Optimum adaptive array stochastic resonance in noisy grayscale image restoration. Physics Letters A, 2019, 383(13): 1457-1465.（SCI中科院3区）
[12] Wang, S.; Liu, J.*; et. al. Distributed event-triggered-based encrypted control for nonlinear multi-agent systems via privacy-preserving approach. Nonlinear Dynamics, doi: 10.1007/s11071-024-10779-5, 2025.（SCI中科院2区）
[13] Qiao, Z.; Liu, J.*; et. al. Double stochastic resonance induced by varying potential-well depth and width. Journal of the Franklin Institute, 2021, 358: 2194-2211.（SCI中科院2区）
[14] Hu, B.; Liu, J.*; et. al. Robust secrecy rate maximization in IRS-assisted cognitive radio networks. Physical Communication, 2022, 55: 101898.（SCI中科院4区）
[15] Hu, B.; Sun, Z.*; Liu, J.*. Distributed time synchronization algorithm based on sequential belief propagation in wireless sensor networks. Computer Communications, 2021, 176: 119-127.（SCI中科院3区, CCF推荐期刊）
专利和软著：
[1] 一种可塑性可控斜率随机共振的故障信号检测方法，2022114537153，第1发明人。
[2] 可塑性时延反馈双稳态势阱的粮虫图像随机共振复原方法及系统，CN111310559A，第1发明人。
[3] 一种粮食机械设备微弱故障信号诊断方法，CN111351645A，第1发明人。
[4] 一种基于混合三稳态随机共振系统的微弱信号检测方法，2023102671669，第1发明人。
[5] 一种基于虚拟形象交互拍摄的拍摄装置，ZL202122318481.9，第1发明人。
[6] 基于ELM-RFE的购物意图关键因素识别方法，CN112232388B，第2发明人。
[7] 一种基于随机紧凑高斯核函数的粮食作物病害预测方法，CN110929888B，第3发明人。
[8] 网络优化配置管理平台V1.0，登记号：2023SR1642454，申请人。
[9] 网络安全隔离与防护系统V1.0，登记号：2023SR1642490，申请人。
[10] 网络安全态势感知系统V1.0，登记号：2023SR1642579，申请人。
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