杨帆

研究方向:跨模态哈希学习,多模态预训练模型,多视图聚类,图像视频智能理解,深度学习,数据挖掘,多媒体技术,智能人机交互

杨帆,男,1990年,副教授,工学博士, 硕士生导师,南京财经大学青年学者支持计划高端人才支持计划青年拔尖人才”,国家自然科学基金评审专家,全国研究生教育评估监测专家,江苏省粮食和物资储备局评审咨询专家。2020年至2024年度连续荣获南京财经大学先进工作者称号,2025年度南京财经大学教师教学公开赛二等奖,南京财经大学优秀共产党员,2020年度南京财经大学教师教学公开赛三等奖,南京财经大学优秀班主任,南京财经大学优秀本科毕业论文,优秀团队毕业论文(优秀指导老师)。指导研究生12人,2025年指导硕士研究生荣获中国研究生创新实践系列大赛(全国三等奖);指导多名本科生荣获“蓝桥杯”获得国家级二等奖和三等奖、省级比赛奖励等;2022年指导本科生荣获校级大学生创业计划竞赛铜奖,2022年指导本科生荣获南京财经大学第八届“互联网+”大学生创新创业大赛校三等奖,2023年指导本科生大学生创新创业训练计划项目重点项目,2020年指导本科生参加大学生创新创业训练计划项目,20222023年分别指导本科生获得计算机软件著作权2项。

长期从事包含:跨模态哈希学习,多模态预训练模型,多视图聚类,图像视频智能理解,深度学习,数据挖掘,多媒体技术,智能人机交互等研究应用研究包含:多模态智能体开发,多模态语义情感分析,AI for Medical Research(与悉尼大学合作研究)。相关科研成果围绕人工智能,大语言模型以及模式识别与计算机视觉展开,形成了具有自主知识产权的技术方法和解决方案,可有效提升数据处理效率和生产效率,为人工智能企业提质增效、降本减耗提供了关键技术支撑。目前主持国家自然科学基金青年基金,江苏省高校自然科学研究面上项目,江苏省社科应用研究精品工程课题,参与了多项国家级自然科学基金和省部级自然科学基金项目。在AAAICCF-A类会议,人工智能顶级会议),ACM MMCCF-A类会议,计算机图形学与多媒体顶级会议),《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《Pattern Recognition》、《Information Processing & Management》、《Information Sciences》、《Expert Systems with Applications》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》、《Knowledge-Based Systems》、《Neurocomputing》、《软件学报》等国内外期刊会议上发表高质量学术论文;教学改革论文2篇,第一发明人授权国家发明专利4项,申请国际发明专利1项。长期担任《IEEE Transactions on Image Processing》、《‌IEEE Transactions on Multimedia》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》、《Pattern Recognition》、《Information Processing & Management》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》等国际期刊以及CCF-A类会议审稿人。

邮箱:

nufe_yf@163.com

招收“计算机科学与技术”,“软件工程”、“人工智能”专业研究生,欢迎报考硕士研究生的同学和我联系,优秀研究生会推荐读博。

近年科研项目:

1.国家自然科学基金青年基金项目,62002156, 主持

2.江苏省高校自然科学研究面上项目,19KJB520035, 主持

3.江苏省社科应用研究精品工程课题,20SYB-056, 主持

4.江苏省自然科学基金面上项目,BK20191406,参与

5.南京财经大学高等教育及改革发展课题,gjgfb201929,主持

6.南京财经大学校级教改课题,JGY19057,主持

7.南京财经大学党建思想政治工作课题,DJ202129,主持

8.南京财经大学高等教育及改革发展课题,主持

9.南京财经大学校级教改课题,JGY2001064,主持

近年期刊会议论文:

[1] UDCH: Unsupervised Dynamic Weighted Cluster-Cooperative Hashing for Cross-modal Retrieval. The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Singapore, 2026-1-202026-1-27.CCF-A会议, AAAI-26,人工智能顶级会议.

[2] Online Asymmetric Supervised Discrete Cross-Modal Hashing for Streaming Multimedia Data [J]. Pattern Recognition, 2025, 165, 111604. (第一作者且通讯作者,CCF推荐期刊, SCI 1区,TOP期刊).

[3] Disperse Asymmetric Subspace Relation Hashing for Cross-Modal Retrieval [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024, 34(1): 603-617. (第一作者,CCF推荐期刊, SCI 1区,TOP期刊).

[4] Online Semantic Embedding Correlation for Discrete Cross-Media Hashing [J]. Expert Systems with Applications, 2025, 272: 126758. (第一作者,CCF推荐期刊, SCI 1).

[5] Multi-view Randomized Kernel Classification via Nonconvex Optimization. The 38th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Vancouver, Canada, 2024-2-202024-2-27.通讯作者,CCF-A会议, AAAI-24,人工智能顶级会议.

[6] Efficient discrete cross-modal hashing with semantic correlations and similarity preserving [J], Information Sciences, 2023, 643: 119222. (第一作者,CCF推荐期刊, SCI 1区,TOP期刊).

[7] Asymmetric Cross-Modal Hashing with High-Level Semantic Similarity [J], Pattern Recognition, 2022, 130: 108823. (第一作者且通讯作者,CCF推荐期刊, SCI 1区,TOP期刊)

[8] EDMH: Efficient discrete matrix factorization hashing for multi-modal similarity retrieval [J]. Information Processing and Management. 2023,60(3):103301. (第一作者且通讯作者,CCF 推荐期刊,SCI 1区,SSCI 1, TOP期刊).

[9] Scalable semantic-enhanced supervised hashing for cross-modal retrieval [J]. Knowledge-Based Systems, 2022: 109176. (第一作者且通讯作者,CCF 推荐期刊, SCI 1).

[10] Label Embedding Asymmetric Discrete Hashing for Efficient Cross-modal Retrieval [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023,123:106473. (第一作者且通讯作者,CCF 推荐期刊, SCI 1区,TOP期刊)

[11] Semantic preserving asymmetric discrete hashing for cross-modal retrieval [J]. Applied Intelligence. 2023, 53, 15352–15371. (第一作者且通讯作者,SCI检索).

[12] 3D reconstruction of free-form surface based on color structured light [J]. Acta Optica Sinica, 2021, 41: 0212001. (第一作者,EI一级学报).

[13] vCGG:一种基于虚结点的空间图文法形式框架 [J].软件学报, 2021, 32(12): 3669-3683. (第二作者,EI一级学报, CCF A类中文推荐期刊).

[14] EGG+: A graph grammar formalism with uncertain structure processing mechanism [J]. Journal of Logic and Computation, 2021, 31(7): 1800-1819. (第二作者,CCF 推荐的国际期刊,SCI检索).

[15] An efficient model selection for linear discriminant function-based recursive feature elimination [J]. Journal of Biomedical Informatics, 2022, 129: 104070. (第二作者,SCI检索).

[16] Extreme Learning Regression for nu Regularization [J]. Applied Artificial Intelligence, 2020, 34(5): 378-395. (通讯作者,SCI检索).

[17] A novel recursive gene selection method based on least square kernel extreme learning machine [J]. IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022, 19(4):2026-2038. (第二作者,SCI检索).

授权国家发明专利:

[1] 第一发明人,专利号:ZL202411339357.2(授权发明专利)

[2] 第一发明人,专利号:ZL202111042103.0(授权发明专利)

[3] 第一发明人,专利号:ZL202010134513.7(授权发明专利)

[4] 第一发明人,专利号:ZL201610431101.3(授权发明专利)

[5] 第二发明人,专利号:ZL201810417977.1(授权发明专利)

[6] 第二发明人,专利号:ZL201810417968.2(授权发明专利)

[7] 第三发明人,专利号:ZL201810366872.8(授权发明专利)

[8] 第三发明人,专利号:ZL201711258185.6(授权发明专利)

[9] 第三发明人,专利号:ZL201810383445.0(授权发明专利)

[10] 第三发明人,专利号:ZL201810424065.7(授权发明专利)

[11] 第三发明人,专利号:ZL201710584647.7(授权发明专利)

教学成果:

1. 副主编,《Python程序设计AI辅助学习版》,人民邮电出版社,2025.

2. 副主编,《Python程序设计及财经应用》,上海交通大学出版社,2024.

3. 主体思维导向视角下的Python课程教学探索,计算机时代,2021,2(344).(第一作者)

4. 混合式教学在Web前端开发课程中的应用研究[J].计算机时代,2022(8):112-114. (第二作者)

5. 2024届优秀本科毕业论文(设计)单篇,优秀指导老师.

6. 2023届优秀本科毕业论文(设计)团队,优秀指导老师.

7.2021届优秀本科毕业论文(设计)团队,优秀指导老师.

8. 2020届优秀本科毕业论文(设计)单篇,优秀指导老师.

9. 优秀指导老师,指导学生荣获南京财经大学2022年大学生创业计划竞赛铜奖.

10. 优秀指导老师,指导学生荣获南京财经大学第八届互联网+”大学生创新创业大赛校赛三等奖.

11. “第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛,全国总决赛Java软件开发大学B组二等奖;优秀指导教师.

12. “第十届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛,全国总决赛Java软件开发大学B组三等奖;优秀指导教师.


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