马福民，女，博士，教授，硕士生导师，现任南京财经大学信息工程学院副院长。2008年毕业于同济大学并获工学博士学位，爱尔兰国立都柏林大学访问学者，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。中国仪器仪表学会嵌入式仪表及系统技术分会理事、JSAI数据挖掘与应用专委会委员、CCF高级会员、国际粗糙集联合会会员。近年来，获校“第四届本科优秀教学教师”、“优秀本科课程”、“巾帼建功标兵”等多项荣誉。
主要研究方向：大数据处理及应用、粒计算与知识获取、企业信息化建模与智能生产系统。E-mail：fmmatj@126.com
科研项目：
1. 国家自然科学基金，面向生产过程能效评估的海量及不健全信息粒计算处理方法研究，2020.01-2023.12，主持.
2. 国家重点专项“科技助力经济2020”，粮食应急企业信息统计监管平台研发及产业化，2020.7-2022.6，主持.
3. 国家自然科学基金，多维模型驱动下流程工业能流物流平衡分析方法研究，2015.1-2017.12，主持.
4. 江苏省重点研发计划产业前瞻与关键核心技术，基于多模态融合的商务知识表示与融合关键技术研发，2021.06-2025.06，主持.
5. 江苏省自然科学基金面上项目，IIoT环境下面向生产过程能效评估的海量及不健全信息粒计算方法，2019.7-2022.6，主持.
6. 江苏省高校自然科学研究重大项目，海量数据驱动下基于粒计算的粮油加工适宜性评估方法，2017.9-2020.8，主持.
7. 江苏省自然科学基金青年项目，流程工业能量传递多维模型及其动态演变分析方法研究，2013.1-2015.12，主持.
8. 江苏省高校自然科学研究面上项目，基于模型驱动的流程工业能流物流平衡分析, 2010.1-2011.12，主持.
学术专著：
[1] 马福民 著. 面向企业能效评估的能耗过程建模、仿真与优化分析. 经济科学出版社, 2017.10.
近期发表学术论文：
[1] T Zhang, Fumin Ma*, et.al. Local Interval Type-2 Fuzzy Enhancement Based Rough K-means Clustering Considering Imbalanced Clusters. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2020, 28(9): 1949-1956.
[2] Fumin Ma, et.al. Compressed Binary Discernibility Matrix Based Incremental Attribute Reduction Algorithm for Group Dynamic Data, Neurocomputing, 2019, 344: 20-27.
[3] T Zhang, Fumin Ma*, et.al.. A Very-Short-Term Online PV Power Forecasting Model Based on RAN with Secondary Dynamic Adjustment. IEEE Transactions on Artificial Intelligence. DOI: 10.1109/TAI.2022.3179353
[4] 马福民 等. 考虑边界样本邻域归属信息的粗糙K-Means增量聚类算法. 控制与决策, 2021, 10.13195/j.kzyjc.2021.0624.
[5] T Zhang, C Lv, Fumin Ma*, et.al. A Photovoltaic Power Forecasting Model Based on Dendritic Neuron Networks with the Aid of Wavelet Transform. Neurocomputing, 2020, 397(15): 438-446.
[6] Fumin Ma, et.al. Simulation of Continuous Enterprise Energy Consumption Process with Uncertain Factors. Proceedings of CCIS, 2018: 502-506.
[7] Fumin Ma, et.al. Generalized Binary Discernibility Matrix for Attribute Reduction in Incomplete Information Systems, The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, 2017, 24(4): 57-68.
[8] T Zhang, Fumin Ma. Improved Rough K-Means Clustering Algorithm Based On Weighted Distance Measure with Gaussian Function, International Journal of Computer Mathematics, 2017, 94(4): 663-675.
[9] Fumin Ma, Gregory O’Hare, et.al. Model Property based Material Balance and Energy Conservation Analysis for Process Industry Energy Transfer System. Energies, 2015, 8(10), 12283-12303.
[10] T Zhang, Fumin Ma*, et.al. Parallel Attribute Reduction Algorithm for Complex Heterogeneous Data Using MapReduce. Complexity, 2018, Vol.2018:1-11.
[11] Fumin Ma, et.al. A Positive Region Based Incremental Attribute Reduction Algorithm for Incomplete System, International Conference on Electronic Information Technology and Intellectualization, June 18-19, 2016, pp:153-158.
[12] 马福民 等. 基于双重粒化准则的邻域多粒度粗集快速约简算法. 控制与决策, 2017, 32(6): 1121-1127.
[13] 马福民 等. 基于边界区域局部模糊增强的πRKM聚类算法. 控制与决策, 2017, 32(11): 1949-1956.
[14] 马福民 等.不确定因素作用下连续型企业能源消耗过程建模方法，计算机集成制造系统, 2015, 21(10): 2711-2719.
[15] 陈静雯, 马福民*, 等. 基于最大粒的悲观邻域多粒度粗糙集规则获取算法. 模式识别与人工智能, 2017, 30(11): 1048-1056.
[16] 逯瑞强, 马福民*, 等. 基于区间2-型模糊度量的粗糙k-means聚类算法. 模式识别与人工智能, 2018, 31(3):265-274.
专利与其它：
[1] 马福民 等. 不确定因素作用下流程工业能耗过程建模与仿真方法．发明专利，2018.9，授权专利号：201510223661.5.
[2] 马福民 等. 基于粗糙粒计算的数据处理与分析平台. 计算机软件著作权，登记号：2021SR1723901.
[3] 江苏省“首届一流本科课程”，2021, 1/2.
[4] 江苏省研究生教育改革成果二等奖，省教育厅，2019，2/5.
