马福民，女，博士，教授，硕士生导师，南京财经大学信息工程学院副院长。2008年毕业于同济大学并获工学博士学位，爱尔兰国立都柏林大学访问学者，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。中国仪器仪表学会嵌入式仪表及系统技术分会理事、JSAI数据挖掘与应用专委会委员、国际粗糙集联合会会员。主讲课程获国家级一流本科课程，江苏省首届一流本科课程。近年来，主持国家自然科学基金，国家科技助力经济重点专项，江苏省重点研发计划及江苏省自然科学基金等省部级以上项目多项，出版学术专著1部。近年来，获校“第四届本科优秀教学教师”、“优秀本科课程”、“巾帼建功标兵”等多项荣誉。
主要研究方向：大数据处理及应用、粒计算与知识获取、企业信息化建模与智能生产系统。E-mail：fmmatj@126.com
l 主要科研项目：
1. 主持国家自然科学基金，面向生产过程能效评估的海量及不健全信息粒计算处理方法研究；
2. 主持国家重点专项“科技助力经济2020”，粮食应急企业信息统计监管平台研发及产业化；
3. 主持江苏省重点研发计划产业前瞻与关键核心技术，基于多模态融合的商务知识表示与融合关键技术研发；
4. 主持国家自然科学基金，多维模型驱动下流程工业能流物流平衡分析方法研究；
5. 主持江苏省自然科学基金面上项目，IIoT环境下面向生产过程能效评估的海量及不健全信息粒计算方法；
6. 主持江苏省高校自然科学研究重大项目，海量数据驱动下基于粒计算的粮油加工适宜性评估方法；
7. 主持江苏省自然科学基金青年项目，流程工业能量传递多维模型及其动态演变分析方法研究；
8. 主持江苏省高校自然科学研究面上项目，基于模型驱动的流程工业能流物流平衡分析.
l 获奖与荣誉：
1.获批国家级一流本科课程；
2.入选江苏省青蓝工程中青年学术带头人;
3.获批江苏省首届一流本科课程;
4.荣获江苏省研究生教育改革成果二等奖;
5.获中国教育发展学会第六届全国教育课程改革教研成果一等奖.
l 学术专著：
[1] 马福民 著. 面向企业能效评估的能耗过程建模、仿真与优化分析. 经济科学出版社, 2017.10.
l 近期发表学术论文：
[1] 马福民*, 等. 基于 Zipf 分布的网格密度峰值聚类算法[J]. 控制与决策, 2024, 39(2): 577-587.
[2] Fumin Ma, et.al. Key Grids Based Batch-incremental CLIQUE Clustering Algorithm Considering Cluster Structure Changes[J]. Information Sciences, 660 (2024): 120109.
[3] T Zhang, Y Zhang, Fumin Ma*, et.al. Local Boundary Fuzzified Rough K-means Based Information Granulation Algorithm Under the Principle of Justifiable Granularity. IEEE Transactions on Cybernetics. 2024, 54(1): 519-532.
[4] T Zhang, Fumin Ma*, et.al. Interval Type-2 Fuzzy Local Enhancement Based Rough K-means Clustering Considering Imbalanced Clusters. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2020, 28(9): 1925-1939.
[5] Fumin Ma*, et.al. Compressed Binary Discernibility Matrix Based Incremental Attribute Reduction Algorithm for Group Dynamic Data, Neurocomputing, 2019, 344: 20-27.
[6] 马福民*, 等. 考虑边界样本邻域归属信息的粗糙 K-Means 增量聚类算法[J]. 控制与决策, 2022, 37(11): 2968-2976.
[7] Fumin Ma*, et.al. Rough K-prototypes Clustering Algorithm Based on OTC Similarity and Between-Cluster Information for Mixed Data[C]. Chinese Control and Decision Conference, 2022, pp. 5105-5111.
[8] T Zhang*, C Lv, Fumin Ma*, K Zhao, H Wang, Gregory M.P. O'Hare. A Photovoltaic Power Forecasting Model Based on Dendritic Neuron Networks with the Aid of Wavelet Transform[J]. Neurocomputing, 2020, 397(15): 438-446.
[9] 张鑫涛, 马福民*, 等. 基于混合度量与类簇自适应调整的粗糙模糊K-means 聚类算法[J], 模式识别与人工智能，2019, 32(12): 1141-1150.
[10] X Zhou, Fumin Ma*, M Zhang. Clustering Ensemble Algorithm Based on an Improved Co-association Matrix [C]. Intelligent Computing for Sustainable Energy and Environment, 2021, pp. 805-815.
[11] Fumin Ma*, Tengfei Zhang. Generalized Binary Discernibility Matrix for Attribute Reduction in Incomplete Information Systems, The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications, 2017, 24(4): 57-68.
[12]] T Zhang, Fumin Ma*, C Peng, Y Yu, D Yue, C Dou, Gregory M.P. O'Hare. A Very-Short-Term Online PV Power Forecasting Model Based on RAN with Secondary Dynamic Adjustment[J]. IEEE Transactions on Artificial Intelligence. 2023, 4(5): 1214-1224.
l 专利与软著：
[1]马福民，等．一种工业生产率宏观预测与关键因素分析方法．发明专利，专利号：202311309176.0
[2]马福民，等．不确定因素作用下流程工业能耗过程建模与仿真方法．发明专利，专利号：201510223661.5.
[3]马福民，等．基于粗糙粒计算的数据处理与分析平台．计算机软件著作权，2021年.
[4]马福民，等．基于集成学习的分布式聚类云服务软件. 计算机软件著作权，2023年.
