张志旺，男，博士，教授，硕士生导师。2009年毕业于中国科学院研究生院本部，澳大利亚维多利亚大学访问学者。先后于神州数码北京思特奇信息技术公司和浪潮集团北京商用系统公司从事商务智能的研究和开发近5年。研究方向主要包括数据挖掘、最优化与机器学习、人工智能和自然语言处理等。已累计发表SCI/EI论文40余篇，参与完成国家863、973计划项目2项，作为骨干参与完成国家自然科学基金项目3项，主持国家自然科学基金面上项目1项，主持完成山东省自然科学基金面上项目2项，出版学术专著1部，参与教材编著2部，获山东省高等学校自然科学奖2项，国际会议最佳论文奖2项。是国家自然科学基金通讯评审人，是ITQM、FSDM、ICDS等多个国际会议的组织者和国际期刊的审稿人。

E-mail：zzwmis@163.com

近些年发表的代表性论著、主持或参与的科研项目和科研获奖情况：

[1] Zhiwang Zhang*, et al. (2020). An interpretable regression approach based on bi-sparse optimization. Applied Intelligence, 50(11):4117–4142.

[2] Zhiwang Zhang*, et al. (2019). Bi-sparse optimization-based least squares regression. Applied Soft Computing, 77:300–315.

[3] Zhiwang Zhang*, et al. (2019). Sparse multi-criteria optimization classifier for credit risk evaluation. Soft Computing, 23(9):3053–3066.

[4] Zhiwang Zhang*, et al. (2018). Sparse feature kernel multi-criteria linear programming classifier. Neurocomputing, 305:104–115.

[5] Zhiwang Zhang*, et al. (2016). Two-phase multi-kernel LP-SVR for feature sparsification and forecasting. Neurocomputing, 214:594–606.

[6] Guangxia Gao, Zhiwang Zhang*. (2016). Prediction of Chinese word-formation patterns using the layer-weighted semantic graph-based KFP-MCO classifier. Computer Speech and Language, 39:29–46.

[7] Zhiwang Zhang*, et al. (2015). Multi-kernel multi-criteria optimization classifier with fuzzification and penalty factors for predicting biological activity. Knowledge-Based Systems, 89:301–313.

[8] Zhiwang Zhang*, et al. (2014). Credit risk evaluation using multi-criteria optimization classifier with kernel, fuzzification and penalty factors. European Journal of Operational Research, 237:335–348.

[9] Zhiwang Zhang*, et al. (2014). Multi-criteria optimization classifier using fuzzification, kernel and penalty factors for predicting protein interaction hot spots. Applied Soft Computing Journal, 18:115–125.

[10] Zhiwang Zhang*, et al. (2008). A Rough Set-based Multiple Criteria Linear Programming Approach for the Medical Diagnosis and Prognosis. Expert Systems with Applications. 36(5):8932–8937.

[11] Ruoying Chen, Zhiwang Zhang, et al. (2011). Prediction of protein interaction hot spots using rough set-based multiple criteria linear programming. Journal of Theoretical Biology. 269:174–180.

[12] 张志旺等. 《不确定性多目标优化的数据挖掘理论及应用》（ISBN：978-7-302-42166-5）, 北京：清华大学出版社, 2015.

[13] 董相志，张志旺等．《大数据与机器学习经典案例》（ISBN：978-7-302-56424-9）．北京：清华大学出版社，2021．

[14] 主持国家自然科学基金面上项目《面向大规模高维复杂数据的稀疏最优化有监督学习模型与算法》（61877061）(2019.01–2022.12)，在研。

[15] 主持山东省自然科学基金面上项目《基于Lp正则化和多核学习的稀疏多目标优化分类器模型与算法》（ZR2016FM15）2016.7–2019.6）,已结题, 并被评为良好。

[16] 参与国家社会科学基金一般项目《基于大规模标注语料库的语义角色句法实现的词汇语义制约研究》（12BYY123）（2012.1–2019.12）, 参与人第三位，已结题。

[17] 参与国家自然科学基金项目《高维多媒体特征的低维子空间聚类和维度约简》（61472172）（2015.01–2018.12）, 参与人第一位, 已结题。

[18] 主持山东省自然科学基金面上项目《面向非平衡高维海量数据的多目标数据挖掘方法研究》（ZR2012FL13）（2012.12–2015.12）,已结题, 并被评为优秀。

[19] 参与国家自然科学基金项目《基于规则学习的汉语语义构词研究》（61272215）（2012.01–2015.12）, 参与人第一位, 已结题。

[20] 《多目标优化和多功能置信网络分类器模型与算法研究》获2015年山东省高校自然科学优秀研究成果三等奖（证书号：2015BZ30141），第一位

[21] 《物联网中突发事件主动感知与异常监测的关键技术》获2018年山东省高校自然科学优秀研究成果三等奖（证书号：2018BK30144），第二位