吴骏，工学博士、硕士生导师，现任信息工程学院软件工程系主任；2011年3月毕业于计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）并获工学博士学位，然后先后在河海大学、南京大学与南京财经大学从事科研与教学工作；主持了多项国家级及省部级科研项目，主要包括国家自然科学基金、国家社会科学基金、中国博士后科学基金等；近年来发表论文二十余篇，其中包括人工智能的顶级国际会议AAAI、多智能体系统的顶级国际会议AAMAS、多智能体系统的顶级国际期刊JAAMAS等；以第一发明人授权发明专利十余项；现任中国人工智能学会智能体与多智能体学组执行委员、中国人工智能学会粗糙集与软计算专委会委员、江苏省工程师学会网络新经济专委会委员；长期担任人工智能顶级国际会议IJCAI、AAAI、AAMAS、欧洲人工智能顶级会议ECAI的程序委员会委员，以及多家IEEE/ACM Transactions等期刊的审稿人。
l 科研方向：人工智能、计算经济学、算法博弈论与机制设计、多智能体系统
近年来关注用人工智能和理论计算机科学的创新方法解决理论经济学的著名开放性问题——最优机制设计问题（狭义指拍卖中的Revenue Maximization（收益最大化）问题，广义指优化目标或约束与支付有关的一大类拍卖设计问题）。在该领域，R. Myerson于1980年代解决了最基本的特殊情况，获得了2007年的诺贝尔经济学奖。然而对于一般情况，虽然四十多年来人们进行了孜孜不倦地探索，但是仍然举步维艰。值得瞩目的是，十多年来计算机科学的强势介入为该领域注入了新鲜的血液，开拓了一个充满激情与挑战的研究方向。
l 邮箱：jwucie@nufe.edu.cn
欢迎热爱科研、勤奋踏实、有较好的数学、英语基础、特别是有意继续读博的同学和我联系。我们将与南京大学、南京理工大学等兄弟高校的博士生导师联合培养，为将来的读博深造提前打下坚实的基础。
l 部分代表性科研项目：
[1] 国家社会科学基金（一般项目）：23BJL035 2023-2026
“基于计算学习理论的最优移动数据卸载机制研究” 主持、在研
[2] 国家自然科学基金（青年基金）：61105069 2012-2014
“多Agent社会法则建模及其自动合成问题的研究” 主持、结题
[3] 中国博士后科学基金：2011M500846 2011-2013
“多Agent社会法则建模及其逻辑基础研究” 主持、结题
[4] 国家优质粮食工程（南京）技术创新中心资助项目 2018-2019
“可视化粮食质量安全控制与溯源系统研发” 主持、结题
[5] 中央高校基本科研业务费(原创与交叉研究培育基金)：14380040 2018-2018
“最优无先验单参数反拍卖机制设计研究” 主持、结题
[6] 中央高校基本科研业务费(国际合作促进项目)：14380036 2017-2017
“众包测试中数据驱动的任务分配问题研究 ” 主持、结题
[7] 中央高校基本科研业务费(国家自然科学基金培育项目)：14380011 2017-2017
“社会网络影响传播分析与控制的计算经济学模型” 主持、结题
l 部分代表性论文：
[1] 吴骏; 曹杰; 王崇骏; 谢俊元 ; 一种基于算法机制设计的社会法则合成方法, 软件学报, 2024,35(3): 1440-1465 （CCF中文A类）
[2] Wu, J., Cao, J., Sun, H., & Wang, C. A Bayesian optimal social law synthesizing mechanism for strategical agents. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, 2022，36(48). （CCF-B, 多智能体系统顶刊）
[3] Jun Wu, Yu Qiao, Lei Zhang, Chongjun Wang, Meilin Liu. A Multi-Unit Profit Competitive Mechanism for Cellular Traffic Offloading. In Proc. of 34th AAAI Conf. on Artificial Intelligence (AAAI-20), pp. 2294-2301. （CCF-A, 人工智能顶会，长文，录取率为：1591/7737≈20.6%）
[4] Wu J., Zhang Y., Qiao Y., Zhang L., Wang C., Xie J. Multi-unit Budget Feasible Mechanisms for Cellular Traffic Offloading[C]. In Proc. of 18th Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent System (AAMAS -19), 2019.（CCF-B, 多智能体系统顶会，长文，录取率为：189/781≈24.2%）
[5] Wu J, Zhang L, Wang C, Xie J. Synthesizing Optimal Social Laws for Strategical Agents via Bayesian Mechanism Design[C]. In Proc. of 16th Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent System (AAMAS-17). São Paulo, Brazil, 2017: 1214-1222. （CCF-B，多智能体系统顶会，长文，录取率为： 155/595≈26.0%）
[6] Wu J, Zhang L, Wang C, Xie J. Mechanism Design for Social Law Synthesis under Incomplete Information[C]. In Proc. of 16th Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent System (AAMAS-17). São Paulo, Brazil, 2017: 1757-1759. （CCF-B, 多智能体系统顶会，短文，录取率为：(长155+短133)/595≈48.4%）
[7] Jun Wu, Chongjun Wang, Junyuan Xie，Automated Model Revision for Coordinated Open Systems，In Proc. of Proceedings of the 21st IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI-14), 2014. （CCF-C）
[8] Jun Wu, Chongjun Wang and Junyuan Xie. A Framework for Coalitional Normative Systems. In Proc. of the 10th Int. Conf. on Autonomous Agent and Multiagent Systems (AAMAS-2011), Taipei, 2011. （CCF-B，多智能体系统顶会，长文，录取率为：127/575≈22.1%）
[9] Hao Cheng, Wentao Zhang, Yi Zhang, Lei Zhang, Jun Wu, Chongjun Wang. Fast core pricing algorithms for path auction. Autonomous Agents Multi Agent Systems, 2020, 34(1): 1-37. （CCF-B, 多智能体系统顶刊）
[10] Qiao Y, Wu J, Zhang L, Wang C. Mechanism Design for Cross-Market Task Crowdsourcing. In Proc. of 2019 IEEE/ACM International Symposium on Quality of Service (IWQoS-19),2019. （CCF-B）
[11] Cheng H, Zhang L, Zhang Y, Wu J, and Wang C. Optimal Constraint Collection for Core-selecting Path Mechanism. In Proc. of 17th Int. Conf. on Autonomous Agents and Multiagent System (AAMAS-18). Stockholm, 2018. （CCF-B，多智能体系统顶会，长文，录取率:151/597≈25.3%）
[12] Zhang L., Wang C., Wu J., Liu M., Xie J.. Planning Multi-Valued Landmarks. In Proc. of 27th AAAI Conf. on Artificial Intelligence (AAAI-2013), 2013. （CCF-A, 人工智能顶会，短文，录取率29%）
[13] Yusen Zhan, Jun Wu (通信作者), Chongjun Wang, Meilin Liu, Junyuan Xie. On the Complexity of Undominated Core and Farsighted Solution Concepts in Coalitional Games, In Proc. of the 12th Int. Conf. on Autonomous Agent and Multiagent Systems (AAMAS-2013), Saint paolo, USA., 2013. （CCF-B，多智能体系统顶会，短文， (140+131）/612≈44.2%）
[14] Chongjun Wang, Jun Wu, and Junyuan Xie. Strategic Ability Updating in Concurrent Games by Coalitional Commitment, IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics- Part B(TSMC-B). 2011, 41(6): 1442- 1457. （CCF-B）
[15] Zhang L, Chen H, Wu J, Wang C, Xie J. False-Name-Proof Mechanisms for Path Auctions in Social Networks[C]. In Proc. of 22nd European Conf. on Artificial Intelligence (ECAI-16). Hague, Holland, 2016: 1485-1492. （CCF-B,长文，录用率177/656≈27.0%）
l 主要承担课程：
ü 《数理逻辑》，本科生课程：2013~2019（于南京大学），2022~至今
ü 《Agent技术》，研究生课程：2018~2019 （于南京大学）
ü 《Algorithms：Design & Analysis （全英文）》，研究生课程：2020~2023
ü 《算法设计与分析（双语）》，研究生课程：2024~至今
ü 《决策科学与算法（双语）》，研究生课程：2023~至今
